Delimoxlar 用持续的数据评估代替假设。人工智能处理价格、交易量和波动性数据，并将它们分类为固定风险类别。您收到的是评估，而不是购买请求。
每个模块涵盖决策的一部分：预测、证明、保证。
| 功能 | 描述 |
|---|---|
| 预测分析 | 该模型根据历史模式计算价格变动的概率。 |
| 实时报告 | 人工智能每天不断更新关键数据并发布结构化报告。 |
| 风险算法 | 自动评估头寸规模和波动性以限制损失风险。 |
无黑匣子：每个步骤都以技术上可理解的方式记录。
该系统从多个市场来源收集价格、交易量和波动性数据。
该算法将模式与历史趋势进行比较并调整权重。
结果被总结并作为每日报告中的风险信号提供。
Delimoxlar 显示的是用于记录结果的方法，而不是客户评价。
| 领域 | 内容 |
|---|---|
| 日期 | 评估日 |
| 预后 | 根据模型的预期方向 |
| 结果 | 实际市场表现 |
| 偏差 | 预测与结果之间的差异 |
| 型号版本 | 参考所使用的模型级别 |
每个预测都会与实际市场趋势进行比较。无论结果如何，差异都会出现在下一份报告中。
即使存在负偏差，也会发布报告。没有后续的选择结果。
该模型按风险级别对每个分析进行分类。每项加密货币投资都存在残余风险。
您可以在仪表板中选择保守、平衡和激进的评估。
人工智能分析来自公开市场来源的价格、交易量和波动性数据。
数据收集正在进行中，摘要报告每天出现一次。
一个帐户和一个可以访问互联网的设备足以访问仪表板。
报告的结构不需要事先具备交易知识。